Сучасні методи у вибіркових дослідженнях

Викладач:
канд. фіз.-мат. наук, доцент Розора Ірина Василівна
Кафедра:
Прикладної статистики
Web-сторінка:
Форма контролю:
залік
Кількість годин:
- лекції – 30 год.
- самостійна робота – 60 год.
- загалом - 3 кредити ECTS.
Актуальність дисципліни, практичне застосування
Метою та завданням дисципліни є ознайомлення студентів з сучасними математичними методами у вибіркових дослідженнях та практична підготовка студентів до проведення статистичних досліджень, їх аналізу та обробки із використанням пакету R.
В результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен знати:
- що таке вибіркові обстеження, вибірка, вибірковий дизайн;
- предмет вибіркових обстежень та їх методи;
- основні види випадкових відборів (простий випадковий відбір без повернення, простий випадковий відбір з поверненням, відбір Бернуллі, систематичний відбір, стратифікований відбір, кластер ний відбір тощо) та їх властивості;
- значення оцінки Горвіца-Томпсона, її середнє та дисперсію для кожного з випадкових відборів;
- основні механізми породження пропусків у вибіркових обстеженнях.
вміти:
- будувати вибірку за зазначеним вибірковим відбором в R;
- знаходити оцінку Горвіца-Томпсона та її характеристики в R;
- аналізувати моделі вибіркових обстежень із залученням допоміжної інформації;
- володіти методами аналізу даних із пропусками;
- аналізувати отримані статистичні дані та визначати статистичні вибіркові характеристики.
Зв’язок з іншими дисциплінами
Навчальна дисципліна “Сучасні методи у вибіркових дослідженнях ” тісно пов'язана з такими спеціальними дисциплінами, як “теорія ймовірностей", “математична статистика", «алгебра», «методи оцінювання у прикладних дослідженнях» і т.п.