Сучасні методи у вибіркових дослідженнях

Актуальність дисципліни, практичне застосування

Метою та завданням дисципліни є ознайомлення студентів з сучасними математичними методами у вибіркових дослідженнях та практична підготовка студентів до проведення статистичних досліджень, їх аналізу та обробки із використанням пакету R.

В результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен знати:

• що таке вибіркові обстеження, вибірка, вибірковий дизайн;
• предмет вибіркових обстежень та їх методи;
• основні види випадкових відборів (простий випадковий відбір без повернення, простий випадковий відбір з поверненням, відбір Бернуллі, систематичний відбір, стратифікований відбір, кластер ний відбір тощо) та їх властивості;
• значення оцінки Горвіца-Томпсона, її середнє та дисперсію для кожного з випадкових відборів;
• основні механізми породження пропусків у вибіркових обстеженнях.

вміти:

• будувати вибірку за зазначеним вибірковим відбором в R;
• знаходити оцінку Горвіца-Томпсона та її характеристики в R;
• аналізувати моделі вибіркових обстежень із залученням допоміжної інформації;
• володіти методами аналізу даних із пропусками;
• аналізувати отримані статистичні дані та визначати статистичні вибіркові характеристики.

Зв’язок з іншими дисциплінами

Навчальна дисципліна “Сучасні методи у вибіркових дослідженнях ” тісно пов'язана з такими спеціальними дисциплінами, як “теорія ймовірностей", “математична статистика", «алгебра», «методи оцінювання у прикладних дослідженнях» і т.п.